SOBRE A VIABILIDADE DA REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO MORAL EM SISTEMAS INTELIGENTES: UMA ABORDAGEM BASEADA EM LÓGICA NÃO-MONOTÔNICA.

ESTA TESE INVESTIGA A CAPACIDADE DE SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) PARA ENGAJAR-SE EM TOMADAS DE DECISÃO MORALMENTE SIGNIFICATIVAS. A HIPÓTESE GERAL POSTULA QUE, EMBORA A IA ESTEJA SE TORNANDO ONIPRESENTE EM CONTEXTOS QUE EXIGEM JULGAMENTOS MORAIS, NÃO PODEMOS ATRIBUIR RESPONSABILIDADE MORAL A SISTEMAS AUTÔNOMOS, POIS O CONHECIMENTO MORAL NÃO PODE SER COMPLETAMENTE REPRESENTADO OU SIMULADO POR LÓGICA. AS HIPÓTESES ESPECÍFICAS EXPLORAM VÁRIAS NUANCES DESSA QUESTÃO CENTRAL. ARGUMENTA-SE QUE SISTEMAS AUTÔNOMOS NÃO POSSUEM "MOTIVAÇÃO MORAL" E QUE, APESAR DA CAPACIDADE DA IA DE AUTOMATIZAR ALGUNS PROCESSOS DE PENSAMENTO HUMANO, COMO CRIATIVIDADE E DECISÕES, ELA NÃO PODE GERAR CONHECIMENTO MORAL AUTÊNTICO DEVIDO AO IMPACTO DO VIÉS DE DADOS E À NATUREZA CONDICIONAL E CONTEXTUAL DO CONHECIMENTO. A TESE TAMBÉM SUSTENTA QUE NÃO É POSSÍVEL ESTABELECER UMA BASE PARA O CONHECIMENTO MORAL SEM CONSIDERAR O ELEMENTO DA CRENÇA, NEM SIMULAR ARTIFICIALMENTE A CRENÇA PARA PRODUZIR CONHECIMENTO MORAL. PARA EXAMINAR ESSAS HIPÓTESES, A TESE UTILIZA DILEMAS MORAIS, ENVOLVENDO SITUAÇÕES DE TOMADA DE DECISÃO COMPLEXA, QUE SÃO MODELADOS ATRAVÉS DE EQUAÇÕES DE LÓGICA MODAL PARA AVALIAR A CAPACIDADE DA IA DE RESOLVER ESSES DILEMAS. A ANÁLISE MOSTRA QUE, EMBORA A IA POSSA SIMULAR RESPOSTAS A DILEMAS BASEANDO-SE EM PREMISSAS LÓGICAS, SEMPRE HÁ UMA LACUNA SIGNIFICATIVA DEVIDO À AUSÊNCIA DE MOTIVAÇÃO MORAL E COMPREENSÃO CONTEXTUAL, CRUCIAIS PARA DECISÕES GENUINAMENTE MORAIS. INCORPORANDO O PENSAMENTO DE STUART MILL E JESSE PRINZ, A PESQUISA APROFUNDA A COMPREENSÃO DE COMO CONCEITOS FILOSÓFICOS TRADICIONAIS PODEM SER APLICADOS A PROBLEMAS MODERNOS, ILUSTRANDO QUE A EMPATIA, A MOTIVAÇÃO MORAL HUMANA E O JULGAMENTO ÉTICO SÃO ASPECTOS QUE A IA ATUALMENTE NÃO PODE REPLICAR OU INCORPORAR DE FORMA AUTÔNOMA. A CONCLUSÃO REFORÇA QUE A IA, POR MAIS AVANÇADA QUE SEJA, NÃO PODE SUBSTITUIR O JULGAMENTO MORAL HUMANO. AS CONTRIBUIÇÕES CIENTÍFICAS DESTA PESQUISA SÃO SUBSTANCIAIS, PROMOVENDO O DEBATE SOBRE ÉTICA DA IA ESCLARECENDO OS LIMITES DA AUTOMATIZAÇÃO DE DECISÕES MORAIS.