O Processo de Aquisição de Hábitos nas Redes Neurais de Kohonen.

Este trabalho tem por finalidade a discussão da possibilidade de as redes neurais de Kohonen adquirirem hábitos. Por ser o conceito de hábito muito amplo e estudado por diversos pesquisadores, este presente trabalho limita-se a abordar o conceito de hábito da teoria peirciana. Como Peirce estuda muitas classes de hábitos, restringe-se a focalizar atenção apenas na classe de hábitos gerais desse autor. Para dar sustentação a essa discussão, aborda-se os conceitos de Redes Neurais Artificiais, suas estruturas, esquemas de alimentação, técnicas de aprendizagens e alguns de seus modelos, tais como o Perceptron de camada simples e de várias camadas, o Backpropagation e, em especial , o modelo de Kohonen, que é de grande interesse para essa discussão. O modelo de Kohonen utiliza a técnica de aprendizagem conhecida como não-supervisionada ou por auto-organização e a fim de compreendê-la, analisa-se o conceito de Auto-Organização e suas modalidades na visão de dois pesquisadores da área: Ashby (1962) e Debrun (1996). Trabalha-se também o conceito de hábito geral da teoria peirciana em suas duas abordagens: o hábito geral constituído logicamente por idéias e o hábito geral constituído fisicamente por seres dotados de sistema nervoso. Definidos tais conceitos fundamentais, os mesmos são confrontados com um simulador da rede de Kohonen, chamado de Kohonen Network Simulator, versão 1.1, dos autores Caudill e Butler (1992), o qual faz o reconhecimento de padrões de inputs informacionais. O trabalho é finalizado com uma comparação do resultado desse simulador com o hábito geral peirciano, para saber se o resultado apresentado pela rede de Kohonen pode ser considerado um hábito geral adquirido, tal como proposto por Peirce.